Verantwortung beginnt bei der Gestaltung
KI unterstützt Menschen bei ihrer Arbeit. Sie macht Wissen zugänglich, strukturiert Informationen und erleichtert Abläufe.
Bei validg entwickeln wir KI für Bereiche mit hoher Verantwortung. Datenschutz, Transparenz und menschliche Kontrolle prägen unsere Entwicklung von Anfang an.
Der Mensch behält die Kontrolle
KI unterstützt Fachpersonen bei geeigneten Aufgaben. Sie verarbeitet Informationen, strukturiert Wissen und erleichtert wiederkehrende Arbeit.
Fachpersonen bringen Erfahrung, Kontext und fachliches Urteil ein. Sie prüfen Ergebnisse und treffen die relevanten Entscheidungen.
Dieses Verständnis nennen wir Human in Control.
Wir gestalten die Aufgabenteilung
Wir betrachten Arbeitsprozesse auf der Ebene einzelner Aufgaben. So wird sichtbar, wo KI einen sinnvollen Beitrag leisten kann und wo menschliche Erfahrung besonders wichtig ist.
Diese klare Aufgabenteilung stärkt Fachpersonen und schafft Raum für ihre Kernarbeit.
Verantwortung ist Teil des Systems
Verantwortungsvolle KI braucht klare Rollen, nachvollziehbare Ergebnisse und einen transparenten Einsatz. Dafür orientieren wir uns an drei Prinzipien.
Accountability
Ergebnisse lassen sich prüfen und fachlich einordnen.
Responsibility
Rollen und Zuständigkeiten sind klar definiert.
Transparency
Menschen wissen, wann KI zum Einsatz kommt und welche Aufgabe sie übernimmt.
Wir wählen Technologie passend zur Aufgabe
Modell, Daten und Infrastruktur prägen die Qualität einer KI-Lösung. Deshalb wählen wir technische Komponenten gezielt aus.
Aufgabe, Datenschutz, Infrastruktur und Ressourcenbedarf bestimmen die passende Architektur. So entsteht eine Lösung, die zum jeweiligen Einsatzbereich passt.
So setzen wir unsere Haltung um
Datenschutz
Wir schützen persönliche und sensible Informationen. Datenschutz fliesst in die Architektur unserer Lösungen ein.
Menschliche Kontrolle
Fachpersonen prüfen, bearbeiten und bewerten Ergebnisse. Sie behalten ihre Entscheidungskompetenz.
Transparenz
Die Rolle der KI im Arbeitsprozess ist klar und verständlich.
Souveränität
Organisationen behalten Kontrolle über ihre Daten und deren Verarbeitung.
Chancengleichheit
Wir gestalten KI verständlich und zugänglich. Unterschiedliche Menschen sollen sie sicher und sinnvoll nutzen können.
Nachhaltigkeit
Wir wählen Modelle und Infrastruktur passend zur Aufgabe. Rechenleistung und Ressourcen setzen wir bewusst ein.
KI, die zur Arbeit passt
Verantwortungsvolle KI entsteht aus klaren Entscheidungen bei Gestaltung, Entwicklung und Einsatz. Wir verbinden fachliche Anforderungen mit geeigneter Technologie.
So entsteht KI, die Menschen unterstützt, Verantwortung stärkt und sich sinnvoll in den Arbeitsalltag einfügt.
Reden wir über verantwortungsvolle KI.
Erzählen Sie uns von Ihrer Organisation. Wir hören zu, analysieren und schlagen einen Weg vor, der zu Ihrer Verantwortung passt.
›Wissenschaftliche Grundlagen
Unsere Haltung orientiert sich an Forschung zu Responsible AI, Aufgabenteilung zwischen Mensch und KI sowie Foundation Models.
- Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Springer.
- Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
- Dwivedi, Y. K. et al. (2021). Artificial Intelligence: Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy.
- Bommasani, R. et al. (2021). On the Opportunities and Risks of Foundation Models.