La responsabilidad empieza en el diseño
La IA apoya a las personas en su trabajo. Hace accesible el conocimiento, estructura la información y simplifica los procesos.
En validg desarrollamos IA para ámbitos de alta responsabilidad. La protección de datos, la transparencia y el control humano marcan nuestro desarrollo desde el principio.
La persona mantiene el control
La IA apoya a los profesionales en las tareas adecuadas. Procesa información, estructura el conocimiento y alivia el trabajo repetitivo.
Los profesionales aportan experiencia, contexto y criterio profesional. Revisan los resultados y toman las decisiones relevantes.
A esta concepción la llamamos Human in Control.
Diseñamos la división de tareas
Analizamos los procesos de trabajo a nivel de tareas individuales. Así se hace visible dónde la IA puede aportar una contribución útil y dónde la experiencia humana es especialmente importante.
Esta clara división de tareas fortalece a los profesionales y crea espacio para su trabajo esencial.
La responsabilidad es parte del sistema
Una IA responsable necesita roles claros, resultados trazables y un uso transparente. Nos orientamos por tres principios.
Accountability
Los resultados pueden revisarse y valorarse profesionalmente.
Responsibility
Los roles y las responsabilidades están claramente definidos.
Transparency
Las personas saben cuándo se utiliza la IA y qué tarea asume.
Elegimos la tecnología adecuada para cada tarea
El modelo, los datos y la infraestructura determinan la calidad de una solución de IA. Por eso seleccionamos los componentes técnicos de forma deliberada.
La tarea, la protección de datos, la infraestructura y los recursos necesarios determinan la arquitectura adecuada. Así surge una solución que encaja con su ámbito de aplicación.
Así ponemos en práctica nuestros valores
Protección de datos
Protegemos la información personal y sensible. La protección de datos forma parte de la arquitectura de nuestras soluciones.
Control humano
Los profesionales revisan, editan y valoran los resultados. Conservan su capacidad de decisión.
Transparencia
El papel de la IA en el proceso de trabajo es claro y comprensible.
Soberanía
Las organizaciones mantienen el control sobre sus datos y su tratamiento.
Igualdad de oportunidades
Diseñamos una IA comprensible y accesible, para que personas diferentes puedan usarla de forma segura y útil.
Sostenibilidad
Elegimos modelos e infraestructura según la tarea, empleando la potencia de cálculo y los recursos de forma consciente.
IA que encaja con el trabajo
La IA responsable surge de decisiones claras en el diseño, el desarrollo y el uso. Unimos los requisitos profesionales con la tecnología adecuada.
Así surge una IA que apoya a las personas, refuerza la responsabilidad y se integra de forma útil en el trabajo diario.
Hablemos de IA responsable.
Cuéntenos sobre su organización. Escuchamos, analizamos y proponemos un camino que encaje con su responsabilidad.
›Fundamentos científicos
Nuestros valores se orientan por la investigación sobre Responsible AI, la división de tareas entre persona e IA y los foundation models.
- Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Springer.
- Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
- Dwivedi, Y. K. et al. (2021). Artificial Intelligence: Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy.
- Bommasani, R. et al. (2021). On the Opportunities and Risks of Foundation Models.