La responsabilité commence dès la conception
L'IA soutient les personnes dans leur travail. Elle rend le savoir accessible, structure l'information et simplifie les processus.
Chez validg, nous développons l'IA pour des domaines à haute responsabilité. La protection des données, la transparence et le contrôle humain guident notre développement dès le départ.
L'humain garde le contrôle
L'IA soutient les professionnels dans les tâches appropriées. Elle traite l'information, structure le savoir et allège le travail répétitif.
Les professionnels apportent leur expérience, leur contexte et leur jugement. Ils vérifient les résultats et prennent les décisions importantes.
Nous appelons cette approche Human in Control.
Nous concevons la répartition des tâches
Nous examinons les processus de travail au niveau des tâches individuelles. Cela rend visible où l'IA peut apporter une contribution utile et où l'expérience humaine est particulièrement importante.
Cette répartition claire des tâches renforce les professionnels et libère de l'espace pour leur travail essentiel.
La responsabilité fait partie du système
Une IA responsable exige des rôles clairs, des résultats traçables et une utilisation transparente. Nous nous appuyons sur trois principes.
Accountability
Les résultats peuvent être vérifiés et évalués professionnellement.
Responsibility
Les rôles et les responsabilités sont clairement définis.
Transparency
Les personnes savent quand l'IA est utilisée et quelle tâche elle assume.
Nous choisissons la technologie adaptée à la tâche
Le modèle, les données et l'infrastructure déterminent la qualité d'une solution d'IA. C'est pourquoi nous sélectionnons les composants techniques de manière ciblée.
La tâche, la protection des données, l'infrastructure et les ressources nécessaires déterminent l'architecture appropriée. Il en résulte une solution adaptée à son domaine d'application.
Comment nous mettons nos valeurs en pratique
Protection des données
Nous protégeons les informations personnelles et sensibles. La protection des données est intégrée à l'architecture de nos solutions.
Contrôle humain
Les professionnels vérifient, retravaillent et évaluent les résultats. Ils conservent leur pouvoir de décision.
Transparence
Le rôle de l'IA dans le processus de travail est clair et compréhensible.
Souveraineté
Les organisations gardent le contrôle de leurs données et de leur traitement.
Égalité des chances
Nous concevons une IA compréhensible et accessible, pour que des personnes différentes puissent l'utiliser de manière sûre et pertinente.
Durabilité
Nous choisissons les modèles et l'infrastructure en fonction de la tâche, en utilisant la puissance de calcul et les ressources de manière réfléchie.
Une IA adaptée au travail
Une IA responsable naît de décisions claires lors de la conception, du développement et de l'utilisation. Nous relions les exigences métier à la technologie appropriée.
Il en résulte une IA qui soutient les personnes, renforce la responsabilité et s'intègre utilement dans le quotidien professionnel.
Parlons d'IA responsable.
Parlez-nous de votre organisation. Nous écoutons, analysons et proposons une voie adaptée à votre responsabilité.
›Fondements scientifiques
Nos valeurs s'appuient sur la recherche en Responsible AI, sur la répartition des tâches entre l'humain et l'IA ainsi que sur les foundation models.
- Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Springer.
- Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
- Dwivedi, Y. K. et al. (2021). Artificial Intelligence: Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy.
- Bommasani, R. et al. (2021). On the Opportunities and Risks of Foundation Models.