La responsabilità inizia dalla progettazione
L'IA sostiene le persone nel loro lavoro. Rende il sapere accessibile, struttura le informazioni e semplifica i processi.
In validg sviluppiamo IA per ambiti ad alta responsabilità. Protezione dei dati, trasparenza e controllo umano caratterizzano il nostro sviluppo fin dall'inizio.
La persona mantiene il controllo
L'IA sostiene i professionisti nei compiti adatti. Elabora informazioni, struttura il sapere e alleggerisce il lavoro ripetitivo.
I professionisti portano esperienza, contesto e giudizio professionale. Verificano i risultati e prendono le decisioni rilevanti.
Chiamiamo questa concezione Human in Control.
Progettiamo la suddivisione dei compiti
Osserviamo i processi di lavoro a livello di singoli compiti. Così diventa visibile dove l'IA può dare un contributo sensato e dove l'esperienza umana è particolarmente importante.
Questa chiara suddivisione dei compiti rafforza i professionisti e crea spazio per il loro lavoro essenziale.
La responsabilità è parte del sistema
Un'IA responsabile richiede ruoli chiari, risultati tracciabili e un impiego trasparente. Ci orientiamo a tre principi.
Accountability
I risultati possono essere verificati e valutati professionalmente.
Responsibility
Ruoli e competenze sono definiti con chiarezza.
Transparency
Le persone sanno quando l'IA viene impiegata e quale compito svolge.
Scegliamo la tecnologia adatta al compito
Modello, dati e infrastruttura determinano la qualità di una soluzione di IA. Per questo scegliamo i componenti tecnici in modo mirato.
Compito, protezione dei dati, infrastruttura e fabbisogno di risorse determinano l'architettura adatta. Nasce così una soluzione su misura per il rispettivo ambito d'impiego.
Come mettiamo in pratica i nostri valori
Protezione dei dati
Proteggiamo le informazioni personali e sensibili. La protezione dei dati è integrata nell'architettura delle nostre soluzioni.
Controllo umano
I professionisti verificano, rielaborano e valutano i risultati. Mantengono la loro competenza decisionale.
Trasparenza
Il ruolo dell'IA nel processo di lavoro è chiaro e comprensibile.
Sovranità
Le organizzazioni mantengono il controllo sui propri dati e sulla loro elaborazione.
Pari opportunità
Progettiamo un'IA comprensibile e accessibile, perché persone diverse possano usarla in modo sicuro e sensato.
Sostenibilità
Scegliamo modelli e infrastruttura in base al compito, impiegando potenza di calcolo e risorse in modo consapevole.
IA che si adatta al lavoro
Un'IA responsabile nasce da decisioni chiare nella progettazione, nello sviluppo e nell'impiego. Uniamo i requisiti professionali alla tecnologia adatta.
Nasce così un'IA che sostiene le persone, rafforza la responsabilità e si inserisce in modo sensato nel lavoro quotidiano.
Parliamo di IA responsabile.
Parlateci della vostra organizzazione. Ascoltiamo, analizziamo e proponiamo un percorso adatto alla vostra responsabilità.
›Basi scientifiche
I nostri valori si orientano alla ricerca su Responsible AI, sulla suddivisione dei compiti tra persona e IA e sui foundation models.
- Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way. Springer.
- Huang, M.-H., & Rust, R. T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of Service Research, 21(2), 155–172.
- Dwivedi, Y. K. et al. (2021). Artificial Intelligence: Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy.
- Bommasani, R. et al. (2021). On the Opportunities and Risks of Foundation Models.